Francesca Fardo

Dette projekt behandler udfordringen med at vurdere kronisk smerte, en kompleks tilstand der påvirker omkring 20% af befolkningen. Traditionelle vurderingsmetoder, baseret på selvrapportering, formår ikke at indfange den mangefacetterede natur af kronisk smerte. Vores tilgang anvender Large Language Models og maskinlæring til at analysere danske elektroniske patientjournaler, særligt sundhedspersonalets notater.
Disse notater antages at indeholde sproglige mønstre, der indikerer kronisk smerte. Ved at anvende maskinlæring på disse notater, er vores mål at udvikle en model, der kan forudsige individer med høj risiko for kronisk smerte, og dermed bistå med tidlige, personaliserede interventionsstrategier og potentielt forebygge kronisk smerte.