Sundhedsdata skal bane vejen for skræddersyet psykiatri

Professor

University of Copenhagen

Professor Michael Eriksen Benros modtager 20 millioner kr. i støtte fra Lundbeckfonden

Med Michael Eriksen Benros’ projekt kan de elektroniske patientjournaler for første gang i stor skala give os ny viden om kliniske og biologiske aspekter ved psykiatriske lidelser, såsom specifikke psykiatriske symptomer, den diagnostiske proces, behandlingsrespons og meget mere.

Michael Eriksen Benros og hans samarbejdspartnere vil anvende multivariate statistiske metoder og machine learning til at analysere de enorme datamængder, som ligger i de elektroniske patientjournaler med detaljerede kliniske informationer til dyb fænotypering af psykiatriske lidelser og til at kortlægge betydningen af kliniske markører for, hvordan psykiatriske lidelser udvikler sig. Det skal give ny viden om sygdomsforløb og medvirke til forbedret behandling og forebyggelse.

Forventningen er, at de detaljerede kliniske markører på patienternes tilstand, som er til stede i de elektroniske patientjournaler kan afdække underliggende mekanismer og anvendes til at forudsige patientforløb. Den viden skal anvendes til at udvikle beslutningsstøtte-værktøjer med tilstrækkelig præcision til at blive anvendt klinisk og dermed bane vejen til at forbedre behandlingen og give ny viden om forebyggelsesmuligheder, der i sidste ende kan forbedre prognosen for patienter med psykiatriske lidelser.

– Samarbejdet vil betyde, at vi i psykiatrien udvider vores kompetencer og formåen indenfor kunstig intelligens og udviklingen af beslutningsstøttemodeller baseret på det væld af detaljerede og patientnære oplysninger, der er tilgængelige i danske elektroniske patientjournaler, til at øge forståelsen af hjernelidelserne, hvortil der i høj grad er behov for nye værktøjer, tæt tværfagligt samarbejde og synergier til at forbedre behandlingen, siger Michael Eriksen Benros.

Projektet er ledet af professor Michael Eriksen Benros ved Psykiatrisk Center København i et stærkt samarbejde med ekspert i machine learning og kunstig intelligens, lektor Simon Rasmussen, der er medansøger på projektet og hans gruppe fra Københavns Universitet.

Øvrige samarbejdspartnere og eksperter i projektet inkluderer bl.a.:

Professor Wesley Thomson, University of California San Diego (UCSD)
Professor Michael Boesen, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital.
Professor Mads Nielsen, Københavns Universitet.
Lektor Line Katrine Harder Clemmensen, Danmarks Tekniske Universitet.
Centerdirektør og ansvarlig for sundhedsdata, Jannick Brennum, Rigshospitalet, Region Hovedstaden.

De øvrige Collaborative Projects bevillingsmodtagere 2022: